木木在唱歌
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Redis数据类型

发表于 分类于 Disqus： Valine：


redis自身是一个Map,其中所有的数据都是采用key:value的形式存储

数据类型指的是存储的数据的类型，也就是value部分的类型，key部分永远都是字符串

  • string –> String
  • hash –> Hashmap
  • list –> LinkList
  • set –> HashSet
  • sorted_set –> TreeSet

String

  • 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
  • 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
  • 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用,最后实际上还是字符串

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# 设值
192.168.245.129:0>set k1 anthony
"OK"

# 取值
192.168.245.129:0>get k1
"anthony"

# 删除值,成功返回1
192.168.245.129:0>del k1
"1"

# 删除值,不成功返回0
192.168.245.129:0>del k1234
"0"

# 一次性存入多个值
192.168.245.129:0>mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
"OK"

# 一次性取出多个值
192.168.245.129:0>mget k1 k2 k3
 1)  "v1"
 2)  "v2"
 3)  "v3"
192.168.245.129:0>

# 打印值的长度
192.168.245.129:1>set name anthony
"OK"
192.168.245.129:1>get name
"anthony"
192.168.245.129:1>strlen name
"7"

# 追加
# 有数据就追加
192.168.245.129:1>append name 666
"10"
192.168.245.129:1>get name
"anthony666"
# 没数据就新建
192.168.245.129:1>append othername frankie
"7"
192.168.245.129:1>get othername
"frankie"

# 递增递减,小数不行
192.168.245.129:1>set num 1
"OK"
192.168.245.129:1>incr num
"2"
192.168.245.129:1>incr num
"3"
192.168.245.129:1>decr num
"2"
192.168.245.129:1>decr num
"1"

# 递增递减指定值,小数不行
192.168.245.129:1>incrby num 4
"6"
192.168.245.129:1>decrby num 2
"4"
# 小数不行
192.168.245.129:1>incrby num 1.5
"ERR value is not an integer or out of range"

# 递增指定小数,貌似没有递减
192.168.245.129:1>incrbyfloat num 1.5
"5.5"

# 指定生命周期  setex key seconds value
# setex 秒
# psetex 毫秒
192.168.245.129:1>setex phone2 2 1392465115
"OK"
192.168.245.129:1>get phone2
null
  • string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr,decr时会转成数值型进行计算
  • redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
  • 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超过了redis数值上线范围，将会报错。9223372036854775807 (java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE)

业务场景

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setex key    time value
setex userid 100   1

热点数据key命名惯例

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Hash

  • 需要的内存结构：一个存储空间保存多少个键值对数据
  • hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存

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# 设值/修改值  hset key filed1 value
192.168.245.129:0>HSET user name zhangsan
"1"
192.168.245.129:0>hset user age 38
"1"

# 取一个属性值
192.168.245.129:0>hget user age
"38"

# 取多个属性值
192.168.245.129:0>hmget user age name
 1)  "45"
 2)  "zhangsan"

# 取一个key
192.168.245.129:0>hgetall user
 1)  "name"
 2)  "zhangsan"
 3)  "age"
 4)  "38"
 
 # 删除一个属性值
192.168.245.129:0>hdel user name
"1"
192.168.245.129:0>hgetall user
 1)  "age"
 2)  "38"
 
 # 查看有多少个属性
 192.168.245.129:0>hlen user
"3"

# 获取所有的属性
192.168.245.129:0>hkeys user
 1)  "age"
 2)  "name"
 3)  "sex"
 
# 获取所有的属性值
192.168.245.129:0>hvals user
 1)  "45"
 2)  "zhangsan"
 3)  "n"
 
 # 指定属性增加指定值
 192.168.245.129:0>hincrby user age 1
"46"

List

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
需要的存储数据：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

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# 先插入huawei
192.168.245.129:0>lpush list1 huawei
"1"
# 再插入apple
192.168.245.129:0>lpush list1 apple
"2"
# 最后插入Microsoft
192.168.245.129:0>lpush list1 microsoft
"3"
# 从左边取
192.168.245.129:0>lrange list1 0 2
 1)  "microsoft"
 2)  "apple"
 3)  "huawei"
 
 # 一次性插入多条数据
192.168.245.129:0>rpush list2 a b c
"3"

#  从左边取
# lrange key start stop
# lindex key index 取指定索引的值
# llen key 取长度
# 没有rrange
192.168.245.129:0>lrange list2 0 2
 1)  "a"
 2)  "b"
 3)  "c"
 # 从左边取的第二钟方法
192.168.245.129:0>lrange list2 0 -1
 1)  "a"
 2)  "b"
 3)  "c"
 
# lpop从左边删,rpop从右边删 
192.168.245.129:0>lpush list3 a b c
"3"
192.168.245.129:0>lpop list3
"c"

----------------------------------------------------------------------------------------------------

# 阻塞取值,从运行命令开始,如果有数据,取出来,立马返回,如果没有数据,就等指定的时间20s,有就立马返回结束,如果没有,就一直等到时间结束
192.168.245.129:0>blpop list4 20
 1)  "list4"
 2)  "32"

# 删除指定数据
# lrem key count value
# count是删除多少个value
192.168.245.129:0>lpush dianzan  a b c d
"4"
192.168.245.129:0>lrem dianzan 1 c
"1"
192.168.245.129:0>lrange dianzan 0 -1
 1)  "d"
 2)  "b"
 3)  "a"

业务场景

list可以对数据进行分页操作,通常第一页的信息来自list,第二页和更多的数据通过数据库形式

也可以用作队列,比如日志收集

Set

  • list 中保存的数据都是string类型的，数据总容量式由西安的，最多232-1个元素（4294967295）
  • list具有索引的概念，但是操作数据时候通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进入栈出栈的操作
  • 获取全部数据操作结束索引设置为-1
  • list 可以对数据进行分页操作，通过第一页的信息来自list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载
  • 因为list在存查大量数据的时候,存储慢,查询慢,所有有了set

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# 添加
192.168.245.129:0>sadd users zs
"1"
192.168.245.129:0>sadd users lisi
"1"
192.168.245.129:0>sadd users ww
"1"

# 查列表
192.168.245.129:0>smembers users
 1)  "lisi"
 2)  "ww"
 3)  "zs"
 
 # 查数量
192.168.245.129:0>scard users
"3"

# 判断是否有指定数据
192.168.245.129:0>sismember users ls
"0"
192.168.245.129:0>sismember users ww
"1"
192.168.245.129:0>smembers users
 1)  "lisi"
 2)  "ww"
 3)  "zs"
 
 # 删除指定数据
192.168.245.129:0>srem users ww
"1"
192.168.245.129:0>smembers users
 1)  "lisi"
 2)  "zs"
 
 # 随机获取集合中指定数量的数据,获取之后,原来的队列数据不变
 srandmember key count
 # 随机获取集合中的某个数据并讲该数据移除集合
 spop key
 
 --------------------------------------------------------------------------------------
 > sadd u1 a1
1
> sadd u1 a2
1
> sadd u1 a3
1
> sadd u2 a1
1
> sadd u2 a2
1
# 交集
> sinter u1 u2
a2
a1
# 并集
> sunion u1 u2
a1
a2
a3
# 差集 (u1,u2)顺序不一样,结果不一样
> sdiff u1 u2
a3

业务场景

redis应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热点旅游线路，应用APP推荐，大V推荐等

sort_set

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# 添加数据
> zadd scores 100  zhangsan
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> zadd scores 90  lisi
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> zadd scores 95  wangwu
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# 获取全部数据
> zrange scores 0 -1
lisi
wangwu
zhangsan

# 获取全部数据
> zrange scores 0 -1 withscores
lisi
90
wangwu
95
zhangsan
100

# 反向获取全部数据
> zrevrange scores 0 -1 withscores
zhangsan
100
wangwu
95
lisi
90

# 删除数据
> zrem scores zhangsan
1
> zrange scores 0 -1 withscores
lisi
90
wangwu
95

# 按条件获取数据,可以用作分页
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

# 条件删除
zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max

-----------------------------------------排名-------------------------------------------------------
# 添加模拟数据
> zadd movies 143 aa 97 bb 201 cc
3

# 获取数据对应的索引(排名)
> zrank movies bb
0
# 反向获取
> zrevrank movies bb
2

# score 值获取与修改
zscore key member
zincrby key increment member

Redis 通用命令

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-------------------------------------基本操作
# 删除
del key

# 获取key是否存在
exists key

# 获取key的类型
type key


-----------------------------有效期

# 设置指定有效期
# 秒
expire key second 
# 毫秒
pexpire key milliseconds 
# 有效期是时间戳
expireat key timestamp

# 获取key的有效期
ttl key
pttl key  毫秒

# 切换key从时效性变成永久性
persist key


-------------------------------------查询
# 具体看图片
keys pattern


-------------------------------------其它操作
# 重命名
# 不判断newkey存不存在,newkey就用key的值覆盖,再改成
rename key newkey

# 如果newkey 存在,就不能改
rename key newkey

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# 为key改名
rename key newkey //如果已经有newkey的数据，直接覆盖
renamenx key newkey //如果已经有，则失败

# 对所有key排序
sort

----------------------------------------------数据库操作

# 切换数据库
select index

高级数据类型

Bitmaps

HyperLogLog

GEO